Häufige Fragen
KI im Autohandel – die wichtigsten Antworten
Alles, was Entscheider im Autohaus über carpilot.ai, unsere AI Agents, Integration und Datenschutz wissen sollten.
Was ist carpilot.ai?+−
carpilot.ai ist ein deutscher Anbieter spezialisierter KI-Assistenten (AI Agents) für den Autohandel. Die Lösungen automatisieren ausgewählte Prozesse in Vertrieb, CRM und Kundenkommunikation von Autohäusern – unter anderem die Vorqualifizierung eingehender Leads, die Reaktivierung von Alt-Leads und die Ansprache von Finanzierungs- und Leasingausläufern. Betrieben wird carpilot.ai von der HC Digital Services GmbH mit Sitz in Kaiserslautern.
Welche Prozesse im Autohaus lassen sich mit carpilot.ai automatisieren?+−
carpilot.ai automatisiert wiederkehrende, datengetriebene Aufgaben im Vertrieb und in der Kundenkommunikation: die Vorqualifizierung eingehender Fahrzeuganfragen über alle Kanäle hinweg, die strukturierte Bearbeitung von Leasing- und Finanzierungsausläufern, die Reaktivierung nicht abgeschlossener Alt-Leads sowie die Übersetzung von Herstellerleads in händlereigene Systeme. Über den Individual Assistant lassen sich zusätzlich individuelle Prozesse abbilden, für die es keine Standardlösung gibt.
Wie unterscheiden sich Lead Assistant, Sales Assistant und Individual Assistant?+−
Der Lead Assistant übernimmt den Erstkontakt bei eingehenden Fahrzeuganfragen und reichert Leads automatisch mit fehlenden Informationen an, bevor sie an den Verkäufer übergeben werden. Der Sales Assistant strukturiert aktive Kontaktprozesse wie die Reaktivierung von Alt-Leads oder die Ansprache von Leasing- und Finanzierungsausläufern. Der Individual Assistant ist eine maßgeschneiderte Variante, die spezifische Prozesse eines einzelnen Autohauses abbildet, wenn Standardmodule nicht ausreichen.
Ist carpilot.ai DSGVO-konform und wo werden die Daten gehostet?+−
Ja. carpilot.ai wird vollständig in Deutschland gehostet und setzt auf eine eigene KI-Infrastruktur mit eigenen Sprachmodellen. Kundendaten werden nicht zum Training externer Modelle verwendet und verlassen die kontrollierte Infrastruktur nicht. Die Lösung ist damit DSGVO-konform und auf die regulatorischen Anforderungen der Automobilbranche in der DACH-Region ausgelegt.
Werden unsere Kundendaten zum Training von KI-Modellen verwendet?+−
Nein. Die Daten von carpilot.ai-Kunden werden ausschließlich für die vereinbarten Prozesse innerhalb des jeweiligen Autohauses verarbeitet. Es findet keine Weitergabe an externe Modellanbieter und kein Training fremder oder geteilter KI-Modelle mit diesen Daten statt. Autohäuser behalten die volle Kontrolle über ihre Kunden- und Leaddaten.
Wie integriert sich carpilot.ai in bestehende CRM- und DMS-Systeme im Autohaus?+−
carpilot.ai ist darauf ausgelegt, sich nahtlos in die bestehende Systemlandschaft eines Autohauses einzufügen, ohne dass Prozesse umgestellt oder neue Tools von Mitarbeitern bedient werden müssen. Die Assistenten arbeiten im Hintergrund und kommunizieren über standardisierte Schnittstellen mit CRM-, DMS- und Leadplattformen. Autohäuser benötigen keine zusätzlichen Logins, und die Ergebnisse der KI fließen direkt in die gewohnten Werkzeuge der Verkäufer.
Wie lange dauert die Einführung eines AI Agents mit carpilot.ai?+−
Die Einführung ist bewusst auf einen schlanken Start ausgelegt. Da carpilot.ai auf einem flexiblen Workflow-System basiert, lassen sich bestehende Händlerprozesse abbilden statt sie zu verändern. Ein typisches Pilotprojekt startet mit einem klar umrissenen Anwendungsfall – etwa der automatisierten Vorqualifizierung eingehender Leads – und kann anschließend schrittweise auf weitere Prozesse oder Standorte ausgerollt werden. Die konkrete Dauer hängt von Umfang, Schnittstellen und internen Freigaben ab und wird im Rahmen eines Demo-Termins individuell bewertet.
Was unterscheidet carpilot.ai von generischen Chatbots oder ChatGPT?+−
Generische Chatbots und Consumer-KI wie ChatGPT sind nicht auf die spezifischen Prozesse, Begriffe und Systeme des Autohandels zugeschnitten und erfüllen in der Regel weder die Datenschutzanforderungen noch die Integrationsbedürfnisse eines Autohauses. carpilot.ai ist demgegenüber ein spezialisierter B2B-Dienst: mit branchenspezifischen Workflows, Anbindung an CRM- und Leadsysteme, deutschem Hosting, eigener KI-Infrastruktur und einem klar umrissenen Funktionsumfang, der auf messbare Entlastung im Tagesgeschäft des Autohändlers zielt.
Ersetzt carpilot.ai die Verkäufer im Autohaus?+−
Nein. carpilot.ai ist ausdrücklich als Assistenzsystem konzipiert, nicht als Ersatz für Verkäufer. Die KI übernimmt repetitive, datengetriebene Aufgaben – etwa das Einholen fehlender Informationen bei einer Anfrage oder die erste Reaktion auf einen Leasingausläufer – und übergibt qualifizierte Kontakte an das Vertriebsteam. So gewinnen Verkäufer Zeit für genau die Gespräche, in denen menschliche Expertise den Unterschied macht.
Welche Autohäuser und Händlergruppen setzen carpilot.ai bereits ein?+−
carpilot.ai wird unter anderem bei renommierten Händlergruppen im deutschsprachigen Raum eingesetzt, darunter die Süverkrüp Gruppe, LUEG, Hedin Automotive, Nord-Ostsee Automobile, Autowelt Schmidt, Sternauto, Sternpartner, Wackenhut, Kaltenbach Gruppe und Pappas. Weitere öffentliche Referenzen sind in den Case Studies auf carpilot.ai dokumentiert.
Welche messbaren Ergebnisse lassen sich mit carpilot.ai erzielen?+−
Die Ergebnisse variieren je nach Anwendungsfall und Ausgangslage. Beispiele aus dokumentierten Case Studies: Bei Autowelt Schmidt wurde der Anteil unpassender B2B-Fahrzeuganfragen um rund 90 Prozent reduziert. Bei Nord-Ostsee Automobile konnten Leasinganfragen durch eine automatisierte Selbstauskunft qualitativ deutlich verbessert werden. Bei Süverkrüp werden Leads kanalübergreifend vollständig vorqualifiziert, bevor sie den Vertrieb erreichen.
Was kostet carpilot.ai?+−
carpilot.ai wird als B2B-SaaS-Lösung angeboten, deren Preis sich nach Umfang der eingesetzten Assistenten, Anzahl der Standorte und benötigten Schnittstellen richtet. Ein verbindliches Angebot erstellt carpilot.ai im Rahmen eines Demo-Termins, in dem der konkrete Anwendungsfall und das erwartete Datenvolumen gemeinsam bewertet werden.